Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон удостоились премии «за основополагающие открытия и изобретения, которые позволяют осуществлять машинное обучение с использованием искусственных нейронных сетей».

Вдохновившись одной из систем, обнаруженных в атомной физике, Джон Хопфилд в 1982 году придумал нейросеть Хопфилда, способную, используя принцип шаблонизации, запоминать изображения, а потом их воссоздавать.

Хопфилд в 1984 году пепвым построил односвязную нейронную сеть с симметричной матрицей связей, которая в процессе работы была способна к самообучению (конвергировать — переходить в определённые состояния в соответствии с поставленным ей заданием).

Джеффри Хинтон является "отцом" искусственного интеллекта, так как он первый придумал машину Больцмана — новый тип нейросетей (глубокие сети),  способных научиться распознавать в предоставленных данных характерные элементы или признаки.

Нобелевский комитет отметил, что машинное обучение уже давно играет важную роль в исследованиях, включая сортировку и анализ огромных объемов данных. Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон использовали инструменты из физики для создания методов, которые помогли заложить основу для сегодняшнего мощного машинного обучения.

Следует напомнить, что в прошлом году Нобелевскую премию по физике получили Пьер Агостини, Ференц Краус и Анн Л'Юилье за экспериментальные методы генерации аттосекундных импульсов света для изучения динамики электронов в веществе.