Исследователи разрабатывают массив детекторов нейтронов с низким фоном

Исследовательская группа из Института современной физики (IMP) Китайской академии наук (CAS) вместе с коллегами из Сычуаньского университета и Китайского института атомной энергии недавно разработала высокоэффективную низкофоновую матрицу детекторов нейтронов.

Исследователи делают вывод о силе перехода между различными ядерными конфигурациями в кальции-40

Ученые из Исследовательского центра ядерной физики Университета Осаки в сотрудничестве с Австралийским национальным университетом, Японским агентством по атомной энергии, Токийским университетом и Университетом GIT AM использовали измерения кальциевой фольги, облученной протонами, чтобы сделать вывод о силе перехода между различные ядерные конфигурации в кальции-40. Они обнаружили, что квантовая интерференция делает переход из вытянутого «супердеформированного» состояния в нормальное сферическое состояние гораздо менее вероятным, чем ожидалось. Эта работа может привести к лучшему пониманию того, как элементы образуются в сверхновых.

Новая система обратной связи может повысить эффективность термоядерных реакций

Ученые из Принстонской лаборатории физики плазмы (PPPL) Министерства энергетики США усовершенствовали использование магнитных полей для повышения производительности термоядерных установок в форме пончиков, известных как токамаки. Усовершенствованная технология защищает внутренние детали от повреждений из-за нестабильностей, называемых «регионально-локализованными модами» (ELM), и позволяет токамакам работать дольше без остановок.

Фрактальный анализ для кварк-глюонной плазмы

Одно из открытий, доказательства которого неуклонно накапливаются, состоит в том, что кварк-глюонная плазма имеет фрактальную структуру. Когда он распадается на поток частиц, распространяющихся в различных направлениях, поведение частиц в джетах подобно поведению кварков и глюонов в плазме. Более того, он распадается в каскаде реакций с моделью самоподобия во многих масштабах, что типично для фракталов.

Открытие высокоскоростной турбулентности плазмы, опережающей движение тепла

Впервые обнаружено, что турбулентность движется быстрее, чем тепло, когда тепло уходит в плазму в Большом спиральном устройстве (LHD). Одна характеристика этой турбулентности позволяет предсказывать изменения температуры плазмы.

Новая тория решает загадку почему и как эффект Холла подавляет преобразование энергии магнитного поля в частицы плазмы

Дартмутское исследование сосредоточено на проблеме скорости пересоединения, ключевом компоненте магнитного пересоединения, который описывает скорость действия, при котором магнитные линии сходятся и расходятся. Предыдущие исследования показали, что эффект Холла — взаимодействие между электрическими токами и окружающими их магнитными полями — создает условия для быстрого магнитного пересоединения. Но до сих пор исследователи не могли объяснить детали того, как именно эффект Холла увеличивает скорость повторного соединения. Теоретическое исследование Дартмута демонстрирует, что эффект Холла подавляет преобразование энергии магнитного поля в частицы плазмы. Это ограничивает величину давления в точке, где они сливаются, заставляя линии магнитного поля искривляться и сжиматься, что приводит к открытой геометрии оттока, необходимой для ускорения процесса повторного соединения.

Исследователи обновляют измерения в эксперименте по термоядерному синтезу с инерционным удержанием

Исследователи Ливерморской национальной лаборатории Лоуренса (LLNL) усовершенствовали измерение отношения гамма (γ) к нейтронному разветвлению в реакциях слияния дейтерия и трития (DT).

Предсказаны профили температуры и плотности удерживаемой магнитом плазмы в термоядерном синтезе

Ученые-исследователи из Массачусетского технологического института Пабло Родригес-Фернандес и Натан Ховард только что завершили один из самых сложных расчетов в науке о термоядерном синтезе — предсказали профили температуры и плотности удерживаемой магнитом плазмы с помощью первопринципного моделирования плазменной турбулентности. Решить эту задачу методом грубой силы не под силу даже самым совершенным суперкомпьютерам. Вместо этого исследователи использовали методологию оптимизации, разработанную для машинного обучения, чтобы значительно сократить время, необходимое ЦП, при сохранении точности решения.