Физики добились прорыва в компьютерном моделировании методом Монте-Карло

Исследователи из Лейпцигского университета разработали высокоэффективный метод исследования систем с дальнодействующими взаимодействиями, которые ранее вызывали недоумение у экспертов. Этими системами могут быть газы или даже твердые материалы, такие как магниты, атомы которых взаимодействуют не только со своими соседями, но и далеко за их пределами. Профессор Вольфхард Янке и его группа исследователей используют для этой цели компьютерное моделирование методом Монте-Карло. Исследователи разработали новый алгоритм. Они опубликовали свои новые выводы в журнале Physical Review X.

Замедление вращения под действием динамо в смоделированных лучистых звездных слоях

Трое французских ученых из CNRS, INRIA и ENS-PSL изучили вопрос "почему ядра звезд вращаются медленнее, чем ожидалось" и сообщили о своих выводах в статье, опубликованной в журнале Science 19 января 2023 года. Их численное моделирование течения плазмы в глубоких слоях звезды, показало, что замедление сердечника может производиться внутренним магнитным полем. В частности, поток плазмы может усиливать магнитное поле до такой степени, что оно создает сильные турбулентные движения. Такая турбулентность может еще больше усилить магнитное поле, пока не заставит ядро ​​звезды вращаться вниз.

Моделирование межгалактической среды Вселенной

Instituto de Astrofísica de Canarias (IAC) возглавил разработку новой численной процедуры для воспроизведения межгалактической среды, полученной в результате космологического моделирования 100 000 часов вычислений с использованием больших данных и методов машинного обучения. Благодаря этому алгоритму, названному Hydro-BAM, исследователи смогли использовать иерархию взаимосвязей между свойствами темной материи, ионизированного газа и межгалактического нейтрального водорода, составляющими крупномасштабную структуру нашей Вселенной.